انقلاب بیگ‌دیتا در بورس
بیگ‌دیتا می‌تواند با تجزیه و تحلیل دقیق داده‌ها، برگ برنده معامله‌گران باشد. امروزه سازمان‌ها و شرکت‌ها با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌ها اطلاعاتی در مورد روند بازار به دست میآورند تا تصمیماتی بگیرند که تاثیر بهتری در تجارت آنها داشته باشد. بسیاری از شرکت‌ها در حوزه‌های مختلف مانند بازاریابی، خدمات مالی، فناوری، بهداشتی از بیگ‌دیتا برای پروژه‌های مختلف و تیم‌های ورزشی نیز برای تحلیل حریفان یا تحلیل تیم خودشان استفاده می‌کنند. تقریبا ۸۹ درصد از کل مشاغل معتقدند برای دستیابی به مزیت رقابتی از تحلیل داده‌ها استفاده می‌کنند. این امر به‌ویژه برای شرکتهای بزرگ برای به دست آوردن تصمیم‌گیری‌های تجاری بهتر و آگاهانه می‌تواند مفید واقع شود.با استفاده از این تکنولوژی امکان خطای انسانی در پیش‌بینی معاملات از بین می‌رود. همچنین می‌توان از AI (هوش مصنوعی) و یادگیری ماشین در کنار بیگ‌دیتا استفاده کرد که ترکیب آنها بازارهای مالی را وارد مرحله جدیدی خواهد کرد.
طبق گفته محققان NJIT تا سال ۲۰۲۰، ارزش بیگ‌دیتا به رقم قابل توجه ۱۳۰۰۰ اگزابایت خواهد رسید و ارزش مالی بیگ‌دیتا در سال ۲۰۱۷ رقم ۹۳/ ۳۱ میلیارد دلار بوده است و انتظار می‌رود تا سال ۲۰۲۶ با نرخ رشد سالانه ۳/ ۱۹ درصد به ۷۲/ ۱۵۶ میلیارد دلار برسد. در ژوئن سال ۲۰۱۹، شرکت گوگل در اقدامی برای رقابت با رقبای خود، استارت‌آپ Looker را که در حوزه آنالیز داده فعالیت می‌کند به مبلغ ۶/ ۲ میلیارد دلار خریداری کرد. طبق پژوهش‌های Harvard Business Review آنالیز داده جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم است. دسترسی به بیگ‌دیتا به کاهش خطرات احتمالی در معاملات سرمایه‌گذاران، پیش‌بینی دقیق برای خرید یا فروش و رفتار قیمتی هر سهم کمک کننده خواهد بود. بیگ‌دیتا به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد تا از داده‌هایی با فرمول ریاضی و تجارت الگوریتمی استفاده کنند. در گذشته برای انجام معاملات تصمیماتی براساس روند بازار و ریسک‌های محاسبه شده اتخاذ می‌شد، اکنون از رایانه‌ها برای مقدار زیادی داده استفاده می‌شود که نقش مهمی در تصمیم‌گیری‌های معاملات آنلاین دارد.
برای مثال هنگامی که دونالدترامپ مطلبی را توییت می‌کند، یک روبات معاملاتی توییت‌های او را براساس اینکه نظر یا احساسات ترامپ به کدام یک از شرکت‌ها و صنایع مثبت یا منفی است بررسی می‌کند. جالب است بدانیم که سازنده روبات می‌گوید: «سود حاصل از این سرمایه‌گذاری را به تعدادی از والدین مشخص شده، اتحادیه آزادی‌های مدنی و اتحادیه منابع ملی آمریکا اهدا می‌کند.» بسیاری از شرکت‌ها در بازار سرمایه از فیس‌بوک و توییتر و سایر رسانههای اجتماعی استفاده می‌کنند تا از الگوهای رفتاری و خریدهای انسان‌ها اطلاعاتی را کسب کنند. مطالعه‌ای توسط دانشمندان دانشکده روتردام از دانشگاه Erasmus نشان داده است که تحلیل داده‌های پیام‌ها در توییتر می‌تواند برای پیش‌بینی تحولات موجود در بازار سهام در کوتاه‌مدت و بلندمدت به سرمایه‌گذاران کمک کند. این دانشکده یکی از ۱۰ دانشگاه برتر تجاری اروپاست.
محققان الگوریتمی را تولید کردند که می‌تواند سیگنالهای خرید و فروش یا نگهداری سهم را در توییتها را استخراج کند. آنها سپس این سیگنالها را با نوسانات واقعی قیمت سهم طی روزهای بعدی مقایسه می‌کنند. آنها حتی می‌توانند احساسات مربوط به سهام اپل را در فاصله پانزده دقیقهای تجزیه و تحلیل کنند، به این دلیل که افراد زیادی در مورد این سهم توییت می‌کنند. تعداد توییت‌های مربوط به یک سهم خاص می‌تواند حجم معاملات و نوسانات و مقدار بازده سهم را در پانزده دقیقه آینده و بیش از روز بعد پیش‌بینی کند. نتایج اغلب نشان می‌دهد که هر چه کاربران توییتر درباره سهم خاصی اختلاف نظر ندارند، حجم معاملات بیشتر می‌شود. دیتا آنالیزورها می‌توانند از توییتر به‌عنوان ابزاری برای پیش‌بینی بازار استفاده کنند. اگر یک معامله‌گر باشید قطعا بیگ‌دیتا می‌تواند به شما کمک بسیاری کند تا به نتایج دقیق‌تری در مورد سهام‌ها دست پیدا کنید.
ارسال نظر