کاربردهای هوش مصنوعی در حسابرسی

ندا عبدالوند/ دانشیار مدیریت فناوری دانشگاه الزهرا ( س) تشخیص و پیشگیری از تقلب: الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را می‌توان برای شناسایی و علامت‌گذاری تراکنش‌های غیرمعمول، الگوها یا اختلافات در داده‌های مالی آموزش داد و به حسابرسان کمک می‌کند تا تقلب یا خطاهای احتمالی را به طور مؤثرتر شناسایی کنند.

انطباق و پشتیبانی نظارتی: هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه‌وتحلیل و نظارت بر داده‌های مالی در زمان واقعی، به اطمینان از انطباق با مقررات مالی مختلف کمک کند. این کمک می‌کند خطر عدم رعایت و جریمه‌های مالی به حداقل برسد.

ارزیابی ریسک پیشرفته: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و ML، حسابرسان می‌توانند ریسک‌های شرکت، از جمله خطرات تقلب و ریسک‌های گزارشگری مالی را بهتر ارزیابی کنند و روش‌های حسابرسی خود را براین‌اساس تنظیم کنند.

تخصیص بهتر منابع: ارزیابی ریسک مبتنی بر هوش مصنوعی و گزارش استثنائات به حسابرسان این امکان را می‌دهد که منابع را به طور مؤثرتری تخصیص دهند و بر حوزه‌های پرخطر و موضوعات بالقوه‌ای که نیاز به توجه بیشتری دارند تمرکز کنند.