کارشناسان می‌گویند که با داده‌های کافی برای آموزش الگوریتم می‌توان از این روش برای درک بهتر احساسات سایر پستانداران نیز استفاده کرد. این تحقیقات به رهبری دانشگاه کپنهاگن، موسسه فناوری فدرال زوریخ (ETH Zurich) و موسسه تحقیقات ملی فرانسه برای کشاورزی، غذا و محیط زیست (INRAE) صورت گرفت. دکتر الودی بریفر‌ از دانشگاه کپنهاگن می‌گوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم تا خُرخُر خوک‌ها را رمزگشایی کند. اکنون به کسی نیاز داریم که این الگوریتم را به یک اپلیکیشن تبدیل کند که مزرعه‌داران بتوانند از آن برای بهبود سلامت حیوانات استفاده کنند. محققان می‌گویند که الگوریتم می‌تواند نشان‌ دهد که آیا یک خوک در حال تجربه کردن احساسات مثبت مثل شادی یا هیجان، احساسات منفی مثل ترس یا اضطراب یا حسی میان آنها است. صدای این خوک‌ها در سناریوهای مختلف تجربی و تجاری جمع‌آوری شد. موقعیت‌های مثبت شامل شیر خوردن و جمع‌ شدن دوباره اعضای یک خانواده پس از جدایی بود و موقعیت‌های منفی شامل انزوای اجتماعی، دعوا و انتظار در کشتارگاه بود. در طول این آزمایش رفتار و ضربان قلب خوک‌ها کنترل و در صورت امکان ثبت شد. سپس محققان صداهای ضبط شده را بررسی کردند تا موقعیت‌ها و احساسات مثبت و منفی را از یکدیگر تشخیص دهند. دکتر بریفر می‌گوید: ما این الگوریتم را آموزش دادیم و می‌توانیم ۹۲ درصد صداها را با احساسات صحیح تطبیق دهیم.