کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت؛ از تحلیل داده ها تا اتوماسیون

به گزارش گروه آنلاین روزنامه دنیای اقتصاد؛ در آینده ای بسیار نزدیک نقش هوش مصنوعی در مدیریت بسیار پررنگ تر خواهد شد و مدیران دیگر نمی توانند تنها براساس شهود و تجربه تصمیم گیری کنند. هوش مصنوعی باعث می شود مدیران رشد کنند وفرصت های جدیدی برای آنها فراهم آورد.

کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در مدیریت:

۱. تحلیل داده‌ها و تصمیم‌گیری سریع: ابزارهایی مثل Power BI و Tableau با تحلیل داده‌ها، داشبوردهای تصویری ایجاد می‌کنند. مثلاً یک خرده‌فروش می‌تواند رفتار مشتریان را تحلیل کند و تبلیغات را در روزهای بارانی افزایش دهد.

۲. پیش‌بینی روندها و مدیریت ریسک: ابزارهایی مانند IBM Watson می‌توانند روندهای آینده را پیش‌بینی کنند. یک شرکت تولیدی می‌تواند نوسانات قیمت مواد اولیه را پیش‌بینی کند و خرید عمده انجام دهد.

۳. اتوماسیون وظایف اداری: ابزارهایی مانند ChatGPT می‌توانند کارهای تکراری مثل پردازش اسناد و پاسخ به ایمیل‌ها را خودکار کنند. به عنوان مثال، یک مدیر منابع انسانی می‌تواند رزومه‌ها را به‌طور خودکار بررسی کند.

۴. بهینه‌سازی استخدام و مدیریت عملکرد: ابزارهایی مثل HireVue به ارزیابی مهارت‌ها و شخصیت کارجویان کمک می‌کنند. یک شرکت فناوری می‌تواند آزمون‌های کدنویسی را به‌طورخودکار ارزیابی کند.

۵. افزایش فروش و بهبود تجربه مشتری: ابزارهایی مثل HubSpot AI به تحلیل داده‌های مشتریان و ارائه پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده کمک می‌کنند. مثلاً یک فروشگاه اینترنتی می‌تواند پیشنهادهای مرتبط را به مشتریانی که لباس ورزشی خریداری کرده‌اند، نمایش دهد.

۶. مدیریت هوشمند زنجیره تامین و لجستیک: ابزارهایی مانند SAP AI به پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی انبار کمک می‌کنند. یک شرکت توزیع می‌تواند میزان فروش محصولات را پیش‌بینی و موجودی انبار را بهینه کند.

مشروح این مقاله را از اینجا بخوانید.